编者按：学科兴则校兴，学科强则校强。学校始终将强化特色、打造高峰作为学科建设的核心任务，从理论创新的持续深耕到技术突破的勇毅攻坚，从人才培养的模式革新到社会服务的精准对接，在学科建设道路上步履坚实、稳步前行。为全方位展现学校特色学科建设的实践成果与精神气象，进一步汇聚全校师生干事创业的磅礴力量，特推出【建设高峰学科】专栏，本期将持续推出“人工智能的桂工实践”系列文章，充分展示学校在人工智能等前沿领域的创新成果、育人实践与服务贡献，激励广大师生以更加奋发有为的姿态投身学科建设，在夯基垒台、立柱架梁中勇攀高峰、续写新篇，为建设高水平理工大学筑牢坚实学科根基，为学校高质量发展注入强劲动能，为服务国家战略与区域发展贡献更大桂工力量。
近年来，学校立足学科优势对接区域发展需求，以人工智能技术创新为引擎，聚焦内河航运、公路养护、食品生产、城市治理与药品管理等领域，组建跨学科团队开展场景化技术攻关与集成应用。通过靶向破解各领域痛点堵点，推动人工智能与实体经济深度融合、与民生服务精准对接，在培育新质生产力、服务东盟和区域高质量发展中，充分彰显人工智能学科的特色优势与实践价值，展现了学校在该领域的最新实践成果。
聚焦内河航运需求，构建智能水运新范式
针对广西大藤峡过闸效率低的痛点，学校邓健志教授团队创新研发了基于AI视觉识别和目标追踪的“船舶—船闸”交互联动技术，研制推出国内首创的船舶智能过闸管理系统，建成业内首套大藤峡水利枢纽船闸船舶智能过闸管理系统，将过闸效率提升至国内同级船闸领先水平。截至2025年9月，大藤峡船闸过闸船舶已超14万艘次，服务核载过闸量破4亿吨，带动近200亿元的产业发展。项目成果成功入选2025年广西“人工智能+制造”产品、“人工智能+制造”典型案例。
船舶智能过闸管理系统
同时，王玫、邓健志团队积极参与广西“尖峰”专项平陆运河智能调度和监管技术研发，设计了一种基于马尔可夫调制流体优先级队列，该框架通过流体队列理论结合连续时间马尔可夫链（CTMC）建模锚地状态转移，实现多优先级船舶的差异化调度，显著降低了高优先级船舶的平均等待时间（最高减少98%），提升了锚地利用率、减少船舶等待时间。解决了在内河航道复杂场景下，由于自动识别系统与视频数据之间存在异质性、时间异步及严重视觉遮挡，导致船舶轨迹关联不准、跟踪稳定性差的核心难题，提出了一种鲁棒的多源数据融合与跟踪框架，以实现对船舶持续、准确的身份识别与轨迹重建，提升航道监控系统的态势感知能力。
内河船舶智能识别与跟踪系统
瞄准公路养护痛点，打造智能养护新模式
立足广西及东盟国家高速公路养护实际需求，学校董明刚教授团队主动围绕“北上广研发+广西集成+东盟应用”战略路径，联合北京理工大学、广西机械工业研究院有限责任公司等开展高速公路具身智能机器人隧道巡检关键技术研究与产业化应用。团队深度融合人工智能、大数据等前沿技术，研发系列智能巡检机器人及 AI 大模型决策系统，突破边坡、桥梁、隧道等多场景下机器人本体共性技术、动态场景多模态感知融合技术、多源数据高价值信息模型决策技术，打造全天候、高精度、高效的巡检、预警、应急、处置能力。
针对西南及东盟山区公路极端情况下应急通信需要，联合广州广哈通信公司开展“三断”情况下的便携式多信道融合网关研发，主提出基于分层和环境感知的多信道智能融合通信方法、基于前向纠错和分层传输的码率自适应通信方法，设计基于双电均衡的电池热插拔技术方案，提出基于多目标智能优化的设备优化设计方法等。
智慧隧道管理平台
道路病害自动检测
打通食品生产堵点，赋能食品行业降本增效
针对食品包装多形态字符、低对比度、背景干扰及黏连畸变等场景，学校联合广东博菲特智能科技有限公司，研发包装多码流水线识别系统，有效攻克传统 OCR 识别瓶颈，实现可分辨字符精准提取。自动完成生产日期、二维码、条形码的信息追溯关联，为食品行业提供高效质量管控方案。产品应用于某食品包装生产线，高效识别多形态、低对比度及黏连畸变字符，准确率达90%，不仅大大提升工作效率，还可实现产品全流程追溯。
研究团队针对土豆表面机械损伤、虫蛀、发芽等缺陷，实现自动化精准检测。系统无需人工干预，可替代传统目视分拣，有效解决人工检测效率低、主观性强、漏检率高的问题，为农产品加工、仓储物流等环节提供标准化质检方案，助力产业提质增效。某大型农产品加工企业将系统应用于土豆分拣，10ms内完成单帧缺陷检测，自动分拣合格产品与缺陷产品，精度达95%以上，显著降低人工成本与产品损耗。
土豆表面缺陷检测
聚焦解决民生难题，提升城市治理和药品管理水平
针对城市噪音和声响监管难题，学校王玫教授团队融合城市环境音智能感知、大数据处理与声学事件空间信息感知等理论与关键技术的研究，开发出城市环境声响大数据监控系统，解决城市治理中的环境音以及声学事件的智能感知问题，提升城市治理水平。
城市环境声响监控系统
聚焦医院静脉药物配置中心配药核验痛点，针对人工核验强度大、自动识别受光照、角度、包装等因素限制的问题，团队研发配药自动识别系统，使用目标检测融合注意力机制，有效提升药品精确定位，识别药品平均准确率可达到92.31%，大大减少了人工核验强度。
配药自动识别系统
下一步，学校将根据区域应用场景需求，沿着“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径，持续加强人工智能场景创新和集成创新，积极培育新质生产力，推动人工智能技术在东盟地区落地推广，为区域产业升级与民生改善提供更坚实的技术与人才支撑。
（一审：邓健志；二审：董明刚；三审：唐静妮）
